10月12日，2021年中国人工智能会议（CCAI 2021）在成都举行。 23中国和外国院士以及其他学者参加了会议，讨论了人工智能学术研究和技术创新的趋势。
在会议上，中国工程学院的院士邓宗汉（Deng Zhonghan）兼中国微电子小组的创始人兼首席科学家兼首席科学家，基于CHIP半导体技术所面临的发展困难。
邓洪恩指出，半导体过程节点已达到5nm，传统的摩尔定律是通过减少晶体管的规模来促进的（摩尔的定律是戈登马云惹不起马云摩尔（Gordon Moore）的经验，戈登马云惹不起马云摩尔（Gordon Moore）是英特尔的创始人之一，英特尔的创始人之一。它的核心内容是：它可以在每一个范围内启动循环的跨晶体管数量。达到极限，简单地改善改善芯片性能的过程不再完全满足时代的需求。
半导体技术的停滞将导致市场失去重要的驱动力。为了避免这种情况，当限制物理和信号水平时，邓汗提出了“智能的摩尔技术途径”，以在信息处理水平上扩展，即通过从人类大脑的智能机制中进一步学习，从而以分层和分区的方式关注各种数据，从而形成更智能的计算。
邓汗解释说，智能摩尔技术路线是基于信息处理体系结构的创新。它创造了一个新的创新维度，超越了更多的摩尔和超越现象。它不仅不仅相互冲突，而且还可以利用前两个维度的发展和进步结果来产生协同作用并共同推广它，从而大大提高了产品的整体性能。实际上，许多芯片正在朝着结合人工智能发展的智能模型发展，这也已成为领先公司遵循的方向。
邓汗还提出了后马奥尔时代的AI技术的三个主要悖论，即大数据悖论，认知决策悖论和云计算悖论。
