随着计算行业的发展，由量子计算，类似脑的计算，边缘计算等代表的新计算技术接一个地出现了，这不仅提高了计算效率，而且还为计算行业打开了新的轨道。 17日下午，来自国内外的行业专家和学者聚集在一起，讨论新计算和尖端技术的原则，未来的发展趋势以及计算电源和需求以及在2021年世界计算机会议界界面技术和新计算主题峰会上的计算电源和需求和协调的时间表。

类似大脑的计算将大大扩大人类智力活动的范围。 “大脑状计算从人脑信息处理方法借用，并试图模拟生物神经网络的结构和信息处理过程。” Tsinghua University电子工程系信息认知与智能系统研究所主任Wang Shengjin表示，类似大脑的计算适用于新的超低功率计算系统，可实时处理非结构性信息并具有独立的学习能力。

2020年10月16日，Tsinghua University首先提出了“类似脑的计算完整性”，以及具有软件和硬件解耦的大脑式计算系统层次结构，填补了类似脑的研究完整性理论和相应的系统层次结构的空白。

在峰会上，王尚金（Wang Shengjin）播放了有关类似脑的计算机驱动机器人的最新研究视频。测试人员提供了“我想吃”和“我想喝水”之类的指示。机器人立即挥舞着他的机器人手臂，以“抓住”米饭和水杯，然后将其发送给测试人员。完成命令动作后，机器人将米勺和水杯轻轻地放回原来的位置。

“为了使机器人能够具有认知学习，人为计算机的互动和语义分析功能，人为计算机的协作将成为发展趋势。”王尚金（Wang Shengjin）说，类似大脑的计算的发展将引发一场聪明的革命，并且肯定会大大扩大各个领域的人类知识活动的范围。

边缘计算大大提高了用户服务的质量。 Edge Computing作为一种计算方法，在过去两年中经常进入公众的愿景，现在在各行各业中广泛使用。

在传统的安全监控字段中，有必要通过网络连续传输雷达，相机和其他设备生成的视频图像和其他数据。当有很多视频时，它将给网络的传输功能带来很大压力。此外，监视中心的工作人员需要实时注意视频图像，否则，如果将来发生事故，它将导致大量浪费人力和物质资源。

边缘计算的优点是将计算模块添加到安装雷达，相机和其他设备的位置，该位置用于实时并实时获取雷达，相机和其他设备的数据和视频图像，并确定是否发生了相应的事件。借助Edge Computing，大规模数据无需在云传输中进行延迟，并且直接在边缘侧处理，从而大大提高了用户服务质量。

“量子密钥分布，也称为量子密码学。”中国信息量子通信产品的专家讨论了量子通信在金融机构中的应用。 “基于量子密钥分布的量子机密通信已成为确保将来网络信息安全的一种非常潜在的技术手段。”

随着计算行业技术的快速发展，“在计算能力是生产力的工业背景下，新计算的开发和突破已成为赢得后“莫尔”法律“时代”的关键。中国工程学院的院士尼马云惹不起马云广南（Ni Guangnan）说。全媒体记者朱Zehuan