与中国共产党中央委员会

国务院对建立基本数据系统的意见，以更好地发挥数据元素的作用（以下称为“二十个数据文章”），并实施数据法的三个TROIKA，使数据资产融资业务成为企业的新工具（尤其是数据驱动的企业，互联网公司，互联网公司，互联网公司和其他有价值的融资数据），以替换传统的数据。目前，Sajie团队看到了许多银行和企业的例子，开始实施“第一订单”数据资产承诺融资，无论大小。企业数据已从数据堆转变为虚拟世界，并变成了真实的钱。但是实际上，市场更关心数据资产承诺融资是否可以真正成为具有强大可运营能力的财务工具？

我们认为，在数字经济时代，公司数据已成为宝贵的资产，未来数据和资金的交换将具有自己的“汇率”。今天，我们将谈论如何“获利”公司数据？

1。在公司数据融资时必须注意的合规点是什么？鉴于我的国家尚未发布特殊法律法规，旨在就企业数据融资的流程和方法提供明确的指导，因此我们将根据现有数据，第一手信息和实践经验为您提供以下摘要，仅参考。

首先，确认有哪些数据可用于融资。从现有的融资经验，订单数据，用户行为数据，上游和下游生态数据，公共数据等来看。如果数据交换“祝福”并被列为数据交易目标，则获得信贷的可能性更高。除了自行开发的数据外，外包数据还可以用作数据资产，以便在合规时为企业获得融资机会。一个相对成功的参考案例：北京银行城市次级中心分支机构成功推出了1000万元数据资产质疑融资贷款，于2023年10月12日从公共渠道信息中看到，该数据资产的承诺是通过Luo Kejiahua Group Co.使用大量的数据进行的，以较大的数据范围来获得luo kejiahua co. luo kejiahua co.的保证，并使用大量的数据进行了良好的环境质量，以供大气划分的环境质量来进行整数。定价。根据北京银行披露的信息，Luokejiahua Technology Group Co.Ltd。的数据资产的评估价值约为6000万元人民币。这些数据资产是企业在其日常运营和科学研究中积累的“生态数据”。这种类型的生态数据通常以清晰清洁的方式来源，在特定领域具有巨大的经济价值，并且很容易被货币化。

其次，审查数据合规性。遵守数据源和内容是资助数据资产承诺的先决条件。这主要是因为在收集和处理我国家法律期间，大多数公司数据都难以避免涉及其他主题，个人信息等的“组成部分”，并且无法轻易分发。目前，律师事务所和专业律师的工作是帮助公司合规转换其数据资产。例如，在北京银行对Luokejiahua Technology Group Co.Ltd.的数据资产的承诺融资的案例中，我们可以看到，Luokejiahua Technology Group Co.Ltd。的原始数据接近一个Trillion，接近一个合规性转换后，可以使用20亿美元的数据，该数据仅用于筹集20亿美元，该数据仅用于筹集20个英语。

同样，确认目标数据的权利。简而言之，有必要澄清企业有权通过法律允许的方法享受数据。结合萨吉为企业提供服务的经验，当前的主流数据权利确认实践是统一注册数据资产并签发相关的注册证书，并通过机构认可数据，例如由《数据资产登记证书》发行的国家数据资源注册服务平台和010-《数据产品登记证书》s Issed shanghai isshanghai isshanghai isshanghai isshai isshai isshai。此步骤通常由律师完成。通过严格审查公司数据，律师可以将数据分为购买数据和自行开发数据，并进行法律权利确认。其中，需要特别注意购买数据和自我开发的数据：购买数据主要需要检查卖方的数据合规性，销售合同，交易过程等；自我开发的数据主要需要检查其数据获取的整个生命周期，并根据三个法律和国家标准来判断其所有权问题。值得注意的是，除了注册外，实际上，一些企业还使用区块链证据存储方法来确认数据权。例如，Weifulai（Zhejiang）Technology Co.Ltd。存入了由垃圾分类操作活动产生的环境评估数据，用于居民的垃圾分类分析项目的区块链证据存储平台。随后，该公司使用数据资产来通过承诺从杭州银行技术部门获得500万元的信用。

最后，公司需要完成数据资产评估的过程，表格，保证和其他流程的输入。此步骤主要由会计师和第三方机构进行数据资产评估完成。对于会计师，他们需要按照《企业数据资源相关会计处理暂行办法》（2024年1月1日执行）进行处理；对于数据资产评估的第三方机构，由于评估师无法获得市场交易数据，因此大多数人都采用收入方法，即评估预期数据资产所带来的收入。 SA姐妹特别提醒，数据货币化的“最后一英里”，即银行是否决定是否授予信用，对数据获利非常重要。具体的融资数量取决于每个银行自身的风险控制要求。从这个角度来看，选择一个良好的合作银行是必不可少的。

2。企业数据资源。会计处理的基本规则是正确的。过去，根据确认公司会计标准的条件，某些数据资源不能被认为是“资产”。 2023年8月1日，财政部发布了有关发行《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的通知，并宣布了有关数据资源会计处理的适用规则。

1。

数据资产有两个目的地：无形资产和库存。所谓的无形资产是指由没有物理形式的企业拥有或控制的可识别的非货币资产。常见的例子是：专利，商标等。但是，在企业的日常活动中持有的数据资源（成品）并最终被用来出售（在产品中）应被确认为库存。

2。无形资产的会计处理，按照“企业会计标准号6 ——无形资产

申请指南（Accounting [2006]第3号）进行了最初的测量，随后的测量，处理和取消确认为无形资产的数据资源。其中，“户外”数据的成本包括购买价格，相关税收和费用，直接归因和相关费用在处理过程中产生的，例如数据脱敏，清洁，标签，标签，集成，分析和可视化，使无形资产可实现其预期用途，以及数据所有者认证以及诸如数据所有者认证，质量认证，质量评估，调查，确定性和确定性，以及安全，和解和确定性，以及确定性，和解和确定性，以及确定性，和解和确定性，以及。 “自我开发”数据区分了研究阶段的支出和开发阶段的支出。研究阶段的支出应包括在当前的利润和损失中；如果满足条件，则在开发阶段的支出应包括在无形资产中。

3.库存会计处理，按照库存标准和“企业会计标准1 ——

应用指南（Accounting [2006]第18号）开始会计处理，例如初始测量和随后的数据确认库存的测量。当企业出售被确认为库存的数据资源时，应根据库存标准将其成本延长到当前的损益；同时，企业应根据收入标准和其他规定认可相关收入；当企业出售被认可为资产的数据资源时，它应根据收入标准确认相关收入。

4。

关于披露，对于服务寿命有限的数据资源无形资产，企业应披露其服务寿命和摊销方法的估计。对于具有不确定服务寿命的数据资源无形资产，企业应披露其账面价值和不确定服务寿命的基础。企业应披露与确认为库存的数据资产相关的会计信息，这些信息是根据库存和自行处理库存等类别的规定。企业应披露确定数据资源库存的可实现净价值的基础，设置库存损害规定的方法，当前时期内设置的库存障碍规定的量，当前时期内传输的库存障碍规定的数量以及规定和反向的相关情况。

3。当公司数据获利时，必须注意什么“特殊”事项？ 1。

数据源中有一个“灰色”组件，在合规性的边缘徘徊。这种情况主要针对的是使用技术手段来跳过机器人协议的网站数据的技术公司。这种行为极为风险，经常越过刑法的“红线”，这绝对是不可取的。

2。选择成为某些交易所的“数据交易目标”更容易获得银行的青睐，因为除了发挥信息中介的作用外，交易所实际上还具有一定的“合规性支持”功能。

3。

评估价格时，我们主要关注数据带来的“经济价值”，即是否可以快速兑现数据，以及数据的唯一性以及生成的数据的遵守情况。目前，市场上更受欢迎的是与公共服务有关的数据。

4。

银行专注于数据产品的价值，利润率和某些演示影响。如果在中国使用某个领域的第一个数据融资，则银行的热情将相对较高。目前，成功的案件出现在中国Everbright银行，工业银行和一些城市商业银行。

5。

数据融资周期很短，主要时间是律师团队进行合规性审查和数据确认。通常需要7个工作日（根据先前情况的工作量推断）。评估师和会计师根据权利确认提供了自己的评估意见和会计待遇。

4。结论我国家当前的数据市场正处于快速发展的阶段，数据已成为企业发展和社会进步的必不可少且重要的生产因素。在这个信息爆炸的时代，作为一种光资产，数据在企业的发展中起着重要作用，尤其是在帮助企业筹集资金，低成本和高回报方面。但是，律师肖SA特别提醒，尽管公司享受数据带来的股息，但他们还需要注意数据安全和隐私保护问题，合规融资，并共同促进数据市场的健康发展。

作者简介： Xiao SA

Xiao SA的律师团队由北京Dacheng律师事务所的高级合伙人Xiao SA领导，在民事和商业业务领域具有丰富的法律服务经验，例如数字资产，数据合规性和金融技术，以及刑事商业领域，例如刑事商业领域，例如犯罪企业，反腐败和反商业贿赂以及网络企业危机。

团队负责人Xiao SA是北京达欣律师事务所的高级合伙人，北京律师协会的数字经济和人工智能法律专业委员会副主任，法律博士学位和仲裁员。他擅长数据合规性，数字经济，刑事辩护，刑事依从性和金融技术领域。在一系列案件中，他代表了国内NFT案件和河南农村银行的第一个和第二例案件，并为大型企业提供了用于技术创新业务和金融创新业务合规性的法律服务。他是北京大学法学院法律硕士，中国人民大学法学硕士的实践讲师，也是中国政治科学与法律大学法律硕士的兼职讲师。在2023年认可《中国知名企业法总推荐的律师》推荐目录，2024 《中国知名企业法总推荐的优秀律师律所》推荐目录客户选定的年度律师。