Forrester数字流程自动化（DPA）报告表明，该过程在无数的地方运行，包括购买的第三方一般软件，自我开发的应用程序，机器人流程自动化（RPA）以及越来越多的低频平台应用程序。有两个挑战：首先，这些技术孤岛大多数都深深地嵌入了业务运营中，不会很快消失；其次，随着企业开始采用端到端自动化，复杂的过程将跨越这些技术孤岛。重新发现和分析这些过程是一个巨大的挑战，发现和采矿工具可以很大帮助。但是，不断扩大的过程差距不能完全填补，业务流程的复杂性日益增加。
9月22日，Yan Huang Yingdong发布了AWS PMI流程采矿洞察产品，旨在帮助用户使用来自各种业务系统的事件日志恢复实际业务流程，以发现问题和优化机会，并采取有效的解决方案行动以提高流程并提高效率。 As a new member of the Family Bucket of the CoE (Center of Excellence) Process Excellence Center, AWS PMI Process Mining Insights and AWS PAL (Process Asset Library), AWS BPA (Business Process Analysis), and AWS BAM (Business Activity Monitoring), it realizes a data-driven business process full-link closed loop, empowering enterprises' digital process management and operation innovation.该新产品的发布不仅巩固了Yan Huang Yingdong在BPM业务流程管理领域的领先地位，而且还促进了国内数字流程自动化（DPA）市场的发展。
Yanhuang Yingdong首席执行官Liu Jinzhu表示：该公司一直专注于BPM和低代码技术领域已有20年了，其产品表格也从过去的单个BPM软件中发展为集成的云型PAAS平台。发布“ AWS PMI流程挖掘见解”是公司实行BPM概念，基准为全球数字流程自动化的开发趋势并独立开发和工具的国内流程挖掘产品。 “ AWS PMI流程挖掘见解”是一种数据驱动的过程分析工具。通过收集，集成和处理日志流程数据，它可以自动阐明隐藏在每个系统后面的业务流程，并以视觉交互的方式将其呈现给业务专家。然后，它结合了业务数据进行定量分析和合规性检查，为过程优化提供了科学基础。 “ AWS PMI流程挖掘见解”进一步补充了Yanhuang Yingdong的产品矩阵（BPMPAAS），为企业提供了数据驱动的过程优化和分析工具，可以为企业进行长期流程系统构建，以客户为中心的业务转型和高绩效运营管理。作为COE Process Excellence Center家庭存储桶的新成员，AWS PMI可以独立使用，也可以与工艺分类，过程执行，过程分析和过程监控等工具结合使用，以满足数字转换不同阶段的企业的流程能力需求。恢复过程并为过程优化和业务效率提供内部驱动力。在流行后的经济不稳定环境中，企业竞争变得特别激烈。为了获得竞争优势，业务流程管理起着重要的作用，有助于优化流程，提高效率，降低运营成本，确保合规性并提供个性化服务以提高客户满意度，以便在不稳定的市场中脱颖而出。如何花费更少的劳动力和时间成本，恢复过程路径，瓶颈，瓶颈和合规性风险在各种基于实际数据的系统中运行，然后实现数据驱动的流程优化决策，已成为改善企业数字运营管理和创新的关键联系。
从大量日志数据恢复过程路径
“ AWS PMI流程挖掘见解”旨在支持多种数据格式。借助AWS IPAA的富连接器和数据流服务的编排，AWS PMI可以使用企业的各种IT系统访问数据。在用户将业务系统过程日志加载到PMI流程挖掘平台之后，他通过分布式数据计算平台和算法迅速恢复了大规模数据量表下的实际过程轨迹。更重要的是，PMI提供了端到端业务场景的自定义建模，从而实现了从高级流程到多层子过程（例如生产订单）的串行分析。从全球角度来看，我们可以从客户满意度的运营起点和降低业务成本和提高业务成本的运营开始点来理解并发现最重要的流程改进机会。
建立端到端业务系列分析模型
发现问题并揭示业务过程执行过程的效率瓶颈和根源。德勤流程矿业中心的共同赞助商Wu Jun指出，过程挖掘技术的基本原理是记录信息系统中人员活动的所有日志，以反映实际的业务运营状况，并将所有数字足迹恢复到通过算法的视觉流程图中。 AWS PMI流程挖掘见解可以将日志信息汇总到更可读的分析数据中。在数据驱动并从全球角度恢复完整的业务流程之后，您可以在业务流程方案中找到瓶颈，合规性和根本原因，当考虑各种维度和链接，包括业务，资源，风险控制和其他因素。
从全球业务中发现过程的关键优化点
以发现业务效率问题的情况为例，用户将业务系统日志数据连接到PMI，使用流程挖掘来恢复实际过程路径，并将业务领域，时间段和其他条件结合在一起，以深入分析从全球到本地的过程路径的执行，并准确分析和理解。此过程有助于快速识别该过程中的瓶颈和不必要的步骤，从总体最佳角度提高业务效率。
发现异常节点
采取行动，集成的平台可帮助行业和行业进行数字转换并运营创新。 AWS PMI主要位于已广泛实施IT系统并具有流程优化需求的企业组织中。在通过过程挖掘发现全球效率瓶颈和合规风险之后，这是能够优化和解决这些问题的基本原因。作为中国的专业BPM制造商，Yanhuang Yingdong为客户和合作伙伴提供了集成的COE组合解决方案和PAAS平台功能。首先，我们将遵守合作伙伴的开放业务模型，我们将进一步扩大与合作伙伴的过程采矿解决方案的界限和业务价值，并与许多超级自动化制造商和客户一起探索新的流程挖掘解决方案范式，这些范式在以下方面进行了专门反映：
马云惹不起马云PMI+BPA：BPA是一个业务流程分析平台，内置丰富的流程性能指标。在通过PMI深入了解端到端高级过程分析后，BPA可用于分析在同一时期，月经和趋势的过程级别结束时具有更详细强度的索引。此外，可以通过BAM监视，警报和触发自动补偿处理的关键指标的波动；
马云惹不起马云PMI+PAL：PAL是一个流程资产库，对数字过程架构资产进行整理和促进。通过PMI恢复的业务过程图可以一次点击将其推向PAL，为企业进行过程系统构建和端到端优化项目，并自动生成真实过程体系结构的草案结果；
马云惹不起马云PMI+BPMS：BPM作为统一的流程执行引擎，可以自动执行和集成PMI中通过BPM流程引擎在PMI中发现的效率瓶颈和合规性风险点，然后通过流程系统不断优化并改善过程性能；
马云惹不起马云PMI+低代码：低代码平台为业务用户提供了更大的数字转换计划，有助于快速将PMI确定的优化点转换为实用应用程序。通过独立的创建和应用程序调整，可以满足更多业务需求，并且可以加速改进过程。
前
后
在《数字化业务流程管理平台（BPM）能力要求》的评估工作中，中国信息与通信技术学院指出，使用过程管理平台不断管理和改善公司流程是实现其数字化转型战略目标的关键。在评估了各种能力之后，Yanhuang Yingdong成为了中国第一位认证的制造商。作为数字流程自动化市场中的新兴力量，此PMI的发布将帮助公司更好地发现，管理和优化其业务流程，并实现数据驱动的流程数字操作管理和创新。 Yanhuang Yingdong AWS PMI PROCES MINING Insight现已打开了体验频道，您可以访问Yanhuang Yingdong的官方网站进行预约。
